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人工智能與傳感器的結(jié)合能為人類社會帶來怎樣的進步呢？

人工智能技術(shù)優(yōu)化傳感器系統(tǒng)

“傳感器”、“人工智能”、“物聯(lián)網(wǎng)”，這些看似不太又聯(lián)系的詞，其實是相互聯(lián)系在一起的，擰成一個大趨勢，在這個鏈條里，每一環(huán)都會對下一環(huán)產(chǎn)生影響，如此產(chǎn)生積ji的循環(huán)。各種連接的設(shè)備里的傳感器會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)使得機器學(xué)習(xí)成為可能，機器學(xué)習(xí)的結(jié)果就是AI，而AI又指導(dǎo)機器人去更jing確地執(zhí)行任務(wù)，機器人的行動又會觸發(fā)傳感器。這整個就是一個完整的循環(huán)。

人工智能技術(shù)能夠?qū)鞲衅飨到y(tǒng)有所幫助，它們是：基于知識的系統(tǒng)、模糊邏輯、自動知識收集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、基于案例推理和環(huán)境智能。這些技術(shù)在傳感器系統(tǒng)中的應(yīng)用越來越廣泛，不僅因為它們確實you效，還因為今天的計算機應(yīng)用越來越普及。這些人工智能技術(shù)具有z低的計算復(fù)雜度，可以應(yīng)用于小型傳感器系統(tǒng)、單一傳感器或者采用低容量微型kong制器陣列的系統(tǒng)。正確應(yīng)用人工智能技術(shù)將會創(chuàng)造更多富有競爭力的傳感器系統(tǒng)和應(yīng)用。

人工智能領(lǐng)域的其他技術(shù)進步也將會給傳感器系統(tǒng)帶來沖擊，包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、多主體系統(tǒng)和分布式自組織系統(tǒng)。環(huán)境傳感技術(shù)能夠?qū)⒑芏辔⑿碗娮犹幚砥骱蛡鞲衅骷傻饺粘Ｎ锲分校蛊渚哂兄悄堋Ｋ鼈兛梢詣?chuàng)造智能環(huán)境，與其他智能設(shè)備通訊，并與人類實現(xiàn)交互。給出的建議能夠幫助用戶更加直觀地完成任務(wù)，但是這種集成技術(shù)的后果將會很難預(yù)測。

強強聯(lián)手 協(xié)同作用

人工智能目前正在為社會的方方面面帶來革新。比如，通過結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和shen度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，如今可以利用人工智能來分析各種來源的大星數(shù)據(jù)，識別各種模式、提供交互式理解和進行智能預(yù)測。

事實上，大多數(shù)的人工智能動作和應(yīng)用場景都需要依靠合適的傳感器來達成，傳感器是人工智能技術(shù)發(fā)展的硬件基礎(chǔ)，是人工智能與萬物建立聯(lián)系的bi備條件。以自動駕駛為例，自動駕駛的核心，是讓車?yán)@過人類感官與交通環(huán)境實現(xiàn)交互。這就ji大程度依賴?yán)走_、視覺she像頭以及多種多樣的傳感器裝置。

顯然，zheng fu也看到了傳感器對于人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性，前幾年，工信部正式印發(fā)了《cu進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》，計劃中的zhong dian內(nèi)容是培育八項智能產(chǎn)品和四項核心基礎(chǔ)，而智能傳感器排在核心基礎(chǔ)的di一位，處于z基礎(chǔ)z重要的地位。這進一步肯定了智能傳感器對于發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的重要意義。

傳感器將是未來萬物互聯(lián)的核心基礎(chǔ)。當(dāng)前，信息技術(shù)發(fā)展正處于跨界融he、加速創(chuàng)新、shen度調(diào)整的歷史時期，呈現(xiàn)萬物互聯(lián)、萬物智能的新特征。云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的興起，推動計算架構(gòu)、模式及智能傳感出現(xiàn)重大轉(zhuǎn)折，市場應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。

總結(jié)

新技術(shù)ge命的到來，世界開始進入信息時代。要獲取大量人類感官無法直接獲取的信息，沒有相適應(yīng)的傳感器是不可能的。物聯(lián)網(wǎng)讓人工智能成為現(xiàn)實。物聯(lián)網(wǎng)提供了現(xiàn)成的傳感器，為感知物質(zhì)世界提供了更多有意義的途徑，從而讓人工智能“活了過來”。傳感器給人工智能以“眼”去看世界，給他們一個“好耳朵”，賦予人工智能“對事物的敏銳觸覺”。在很多方面，傳感器都在賦予人工智能超能力。